AIツール

各工場における様々な制約条件を考慮し、受注内容に合わせて設備・スタッフの最適な稼働案を作成する。

お客様に合わせて最適なバナーを表示し、AIが接客効果を自動最適化するWeb接客ツールである。NTTドコモとPKSHA Technologyが共同開発したAIを搭載。サイトの規模、目的にあわせた料金プラン設定がある。コンバージョン率・顧客単価・購入単価・直帰率・滞在時間などの改善・向上を支援する。

directはビジネスチャットツールである。ここに無償公開されている開発ツール「daab SDK」を用いることで、チャットボットを開発することが出来る。他システム連携、日報作成、発注管理などの機能を作成することで、業務効率化に貢献することが出来る。

製造現場のための外観検査に最適化した独自のAIアルゴリズムで不良品検知を行う。

台湾最大のAI学習データベンチャー企業による、AIデータラベリングサービスである。データ整理に大量の時間がかかり、AIエンジニアは本来の開発に専念できず、企業も管理コストの削減面で課題となっている。FLOWはデータラベリングに関する処理サービスであり、高品質、迅速対応にて大量なデータラベルの作成が可能である。

少ない教師データでより素早く外観検査結果を出力する。不具合検出、欠損検出、パターンマッチングが可能。

既設の防犯カメラをそのまま活用。AIエッジデバイス「AWLBOX」を設置し多彩なアプリケーションから必要機能を選択してクラウド上に映像を一元管理。店舗内の可視化とAIによるアラートで売上げアップやコスト削減に貢献する。

製造工場、設備点検、物流倉庫における検査の省力化を実現するためのソフトウェアプラットフォーム。微小な欠陥を検出する外観検査、非破壊検査をAIで実現する。

最新のDeep Learning（深層学習）手法を用いた画像・動画解析エンジンである。学習枚数の少ない従来型の特徴抽出の技術も組み合わせ、高精度に画像・映像から特定の物や行動などを検知・分析できる。物流・検品、安全衛生・防犯、交通・移動体、計測・計数、読取・AI-OCR、老朽化検知・損傷数値化などのシーンでの活用が想定される。

画像解析に特化した、店舗運営の改善や最適化が可能なAIプラットフォームである。外部APIを使用せず価格優位性が特徴。